2016年6月17日中国著名人才学家、中国人事科学研究院前院长王通讯研究员在“大数据人力资源宏观管理应用技术创新研讨会”的讲话：
我发言的题目是大数据与人力资源宏观管理，这本书主要讲的微观，宏观层面的价值更大，所以我想今天重点把宏观的一些想法给大家汇报一下我的一些观点。
克强总理曾经讲到过“互联网+”这个事情，我们人力资源部有没有“互联网+”的问题，或者人力资源管理宏观层面能不能利用大数据的问题。如果能够用，肯定对转型升级很大的价值。现在目前为止我看思想没有统一，有待于研究，有待于回答。我主要给大家讲五点，第一点，大数据与人力资源宏观管理的关系；第二点，人力资源管理信息化的三个阶段；第三点，大数据的功能是什么，对我们宏观管理来说；第四点，大数据的威力，在人力资源这个行业里面威力何在；最后一点，我们从何做起。
第一，我讲讲信息技术在我们人力资源领域的应用，他的阶段的划分。人类社会到现在为止经历了农业社会、工业社会，现在是信息社会。信息社会里面，围绕信息技术而言有五个阶段，第一阶段是信息传播阶段，第二阶段是信息交互阶段，第三阶段是移动互联阶段，第四阶段是万物互联阶段，第五阶段是智能化阶段。信息技术本身来讲有这么一个发展的程序。
从我们人力资源部来讲，我感到我们全国的人力资源管理信息化的问题有三个阶段，第一，信息电子化阶段，从纸质媒体到电子媒体。第二，信息集中化阶段，从分散到集中。第三，信息智能化，从冷储到热储。我举个例子讲，比如第一阶段，从纸质储存到电子储存，比如人事档案信息，社保稽核信息，人才库，职业介绍等等，一开始是写在纸上的，变成了电子化的，有什么好处呢？储存方便，利于查阅，复制很快。第二阶段是从信息分散到信息集中，比如现在北国是的职介大厅里面，有很多东西已经统一起来了，社保、培训、就业指导、档案管理、社保卡等等，这样有什么好处呢？能够把分散的信息植入到系统里面去，节约资源，提高效率，现在我们多数地方已经达到这个地步了。第三，从业务支持到业务决策，这个事情我们现在不熟悉，通过大数据的技术应用，对数据进行挖掘，多角度的来分析，少到一些新的价值，在这方面大数据是非常迅速的，准的不得了，快的不得了，简直不可思议，以秒计算。而且大数据还可以开展主题分析，能够进行预测，有助于我们决策的科学进展。所以我们说像这个问题正是我们当前一个很大的台阶要迈上去，比方说现在我们的人才结构的分析，全中国的人才结构怎么回事儿，如果用大数据快的不得了。就业群体的状况，我们马上也可以获得很详解的情况。工资状况、纠风状况、退休状况等等都可以很快的解决，所以第三段就是把大数据用起来，使得我们过去的业务支持的功效转向业务决策，在这方面是当前我们的重任。
刚才我讲的是我的观点，黄秋钧同志，他是从美国刚回来的，在美国帮助美国政府做大数据，他的说法跟我不一样，第一点，大数据在人力资源方面，第一是信息的数字化阶段，第二是规范化阶段，第三是分析与智能阶段。这是小黄的观点，我跟他交流很多，因为他从美国刚回来，很新鲜，他的一些观点跟我讲的不一样，分析已经是有多种分析方法了。
现在我要讲大数据的宏观数据在哪里，有同志说了，通讯同志你老讲大数据，那数据在哪呢？目前同志们对大数据的看法不一致，一般来讲大数据是很大的数据，但其实大数据最主要的不是大，来源的多样性。现在我们人力资源的大数据在哪呢？大数据就在人力资源部，在规划司。为什么是这样的呢？因为我们这些数据大的不得了，很多数据社会上不知道的，据说能占到80%，其他的数据20%大概在社会上，在网上，在各种各样的平台上等等。所以现在我们的大数据是有的，但是需要整合，我们可以通过各种各样的方法把数据越搞越大，为我们不同范围，不同领域的事情进行数据挖掘，进行决策。
看数据是怎么来的，第一，传感器，全世界大概有47亿的传感器，还在飞速发展。互联网，比如说谷歌百度，现在马云对我们每个人的了解，只要买过货，你有1万个数据在他那，美国人1万个，数据大的不得了，他可以分析很多问题。第三是社交网站，包括脸书、通讯，我们大家都用通讯，发微信，你要注意，你的很多东西早都给他了，他给你，你给他，他把你的数据挖掘走四。第四，金融、服务、零售，我们到超市买货，都把你的信息给弄走了。现在我们这样说，数据是已经很大了，需要整合，但是我们自己的档案数据，包括各个单位，我们人力资源部，我们自己的个人档案是小数据，小的不得了。
再看大数据能干什么，如果搞好大数据能干什么呢？以考试为例，因为公务员考试每年都进行，比如说大数据能够干什么呢？能够掌握到全中国公务员考试的大数据，包括考题大数据、监考大数据、判分大数据、考试过程监督的大数据，全可以把它弄起来，这东西如果弄的好，堆积起来那是金山银山，现在我们可惜没有用起来，一堆垃圾。现在我们的任务就是学会大数据的方法来分析、来挖掘，找到新的价值。这个价值一旦获得之后反过来改进考试，改进复习，改进教学，改进判卷，改进录取。以这个为例就能看到数据大得已经不得了了，现在我们往往把它丢在一边。这么一来大家可以看到，大数据挖掘的本质是赋能，赋予你本事，给予你本事，大数据能使我们增加很多本领。
小黄又说了，大数据能干什么呢？干四个问题，第一，高精度的反映和展现人力资源宏观供求状况，这是我们部领导非常缺的东西。第二，预测人才市场的未来走向，他是全中国人力资源市场的联络人，市场往哪走呢？我们可以通过大数据预测。第三，整体国家人力资源管理的合理统筹。第四，科学规范人力资源市场和行业的发展。所以无论怎么讲，大数据能做很多事。
第五点，我讲大数据在发达国家已经不得了了，比如美国奥巴马总统，他本身就是靠大数据当总统的，是个大数据总统。美国已经把大数据作为国家战略，另外在联合国、德国等等很多国家，大数据应用取得很大的明显的成效。第一，我们讲联合国，联合国在2009年启动“全球脉动计划”，这一计划干什么呢？实时的数据分析，什么叫实时？就是分分钟，现在我们国家很多数据是过时的，去年的前年的出来了，他讲马上，前一分钟是多少，这个东西就靠大数据，没有大数据解决不了的。全球的人类生活状况，全球的失业者，生病的人是谁，怎么帮助他，所以没有大数据不行。
昨天晚上新闻联播出来一个消息，说我们国家的扶贫大数据出来了，那就是民政部把大数据用的好了，这个钱到哪了？每分每秒都知道这个钱到哪了，到你家里面了吗？现在我们把钱一发，发错了，发给大老板了，发给不要钱的人了，乱套了，为什么乱套了？统计看不出来，大数据能看出来，这个钱到哪了，多少钱，到哪了。所以现在大数据的功效已经是相当了不得了。
德国联邦劳工局，他们对德国的失业者做过统计，你为什么失业，你怎么就业，我帮你什么忙可以让你就业，通过这样群体的细分找到了真正的帮助事业者就业的方法。德国这个方面感到大数据很不错。
我们部里面5月6号，总理考察我们人力资源部，他有一段话，他说“你们要尽早建立统一的就业信息数据平台”。这是总理的原话，“就业数据与经济数据同样重要，是宏观调控的重要依据，一定要确保这方面的数据准确无误，要为政府科学决策提供重要参考”。这是总理对我们部的要求，总理有期待。我们要想这方面完成，不负总理的期望，用大数据的方法能够成为现实。
我讲几个大数据威力的案例，第一，大数据促进就业。在这方面有一个专家叫姚景源，他讲一个事情，说我们全国统计局，专门统计粮食产量，每年都不准，为什么不准呢？是行政系统统计，每个村给乡里汇报，乡里给县里汇报，县里给省里汇报，省里给中央，给国务院汇报，层层价码，层层胡说，说完以后就是错的，为什么错？他那个汇报是行政命令，那个准不了的，都有利益纠葛在里面，领导说了要增产，他马上增产，领导说不要增产，他马上不增产。姚景源说现在我们有一个卫星在天上转，每个地方，每个县多少土地，种什么庄稼，多少产量，我能算出来，不用你汇报。这就是把全中国的耕地面积全部覆盖，这个数据加起来，那就是大数据，大数据思路解决粮食产量问题，这个姚景源是我们国家著名的统计师。我想这个东西能不能用于我们人力资源呢？能，看你怎么想。
大家看这个观点，一个叫穆胜的同志说现在我们很多数据是冷备份，放在箱子里，没有在线上，不是时时刻刻都在跳动的，是一个冷备份，将来我们的东西要热悲愤，时时刻刻都在跳动，我们有云计算，我们有大数据，我们有互联网。我给他讲一个事情很有趣，美国有一个大学生，这个大学生是搞电脑程序的，他得到一个任务，你给我算一算加拿大的海狸有多少只，就是大老鼠，它能够筑坝。他很奇怪，说我怎么算这个老鼠？我在美国怎么能算加拿大的海狸？他想到办法了，海狸里筑坝的，一个小河沟，一个湿地，它筑个坝，生儿育女。多少个坝，就像小水库一样，天上能看得到，他依靠卫星系统，把整个加拿大全部的小水坝弄清楚了，然后计算海狸多少只。这个事情他搞了很多年了，一直在搞，一直不罢休。什么意思呢？通过研究海狸的水坝，就能算出海狸多少只。这就是一个美国年轻人的一个做法，这个项目现在还在进行。
我想到我们人力资源指数，人力资源数据应该怎么统计，我想到一个方法，比如说可强指数，李克强总理的名声很大，他有一个指数，我们国家耗电量多少，铁路运输货物多少吨，银行贷款多么大，他用这三个数据就能生成一个东西来测量中国的经济运转状况。这个指数叫克强指数，测量中国经济的发展状况，GDP的发展状况，我们人力资源指数绝对跟他有关系，是个什么关系呢？肯定有种模型，这个模型如果我们找到，我们就能通过克强指数找到人力资源就业人的数量，我认为这是可以进行研究的，绝对是一个新的统计方法，统计思路。
大数据用于人身保险，现在保险人有很多保险方法，比如现在我们每个人的状况不一样，有的人身体不健康，有的人身体健康，有的人财务上非常的浪费，有的人很节省，像这样的人身保险，我们完全可以通过这些数据给你定一个不同的保险的费用，大数据能够解决这个问题。
我们再看大数据促进车险，昨天晚上的新闻联播也讲这个问题了，过去车险分的等次很少，现在车险怎么弄呢？一个人一个人给你弄，如果这个人乱开车，保险费用要高，如果这个人经常闯红灯、刮蹭，保险费用要高的，你这边如果没有犯规，也没有什么失误，车险费用可以降下来的。保险车险的个性化让他可以实现，利国利民，没有大数据搞不成车险个性化。
踩踏事件，上海市的陈毅广场死了很多人，到现在为止这个阴影没有退去。为什么死人呢？广场小，进人多，现在每个人一个手机，如果我们把广场面积算出来，只要进去，你的手机就有一个小红点，我就知道你这个广场每平方米是几个人，如果超过一个人，那就麻烦起来，人们算出来，结果是空旷的广场一米一个人安全，室内是0.85人安全，如果0.85这个数据你超过了，马上你要关闸的，否则要出踩踏事件了。大数据能够帮助大家解决我们的人身安全问题，因为一个手机就是一个人，不用数数的，多少手机就是多少个人，马上知道一平方米几个人了。
大数据提高人们的健康水平，癌症的筛查，现在的基因研究可不得了了，基因研究能够看出每个人将来的发展趋势，得什么病死全能知道，现在基因研究能够使得人避免一些痛苦，使得人的寿命能够延长。比如美国有一个影星叫朱莉，基因测试，她有可能得乳腺癌，她就提前闹革命，趁早把它解决掉，这样一来这个人风险就极大的降低了。将来这个基因检测是很便宜的，有人预测3000块钱人民币就能检测一遍，每个人检测基因序列，基因排序，你就知道你大概有什么病会威胁你，哪年爆发。今天上午（徐部长 音）刚刚追悼会，他不知道搞没搞基因预测，他的病是血液病，可以提前预知，提前防范。所以大数据能够帮助人们提高健康水平，肯定的，将来看病，我们说看病要看未病，你可能得什么病，你没有得病我就给你看病，也是靠基因检测，也是靠可穿戴设备，都能够通过个性化的东西给你一个解答。
大数据提高培训质量，人力资源部搞培训，高培中心搞培训，怎么培训呢？现在老师上课是整体的，是满堂灌的，现在有一种东西叫自动适应学习，计算机自动适应你学习，不是你适应它，是它适应你，它怎么适应你呢？你的东西它给你测一测，比如一门学科，你大概达到到什么水平了，它就不断的给你出题，你要答题，答完题以后它再给你出题，它给了你题，就知道你这个人什么水平，你应该读什么，你应该学什么，如果你做完作业，它给你判分，再给你题，搞着、搞着你跟它成朋友了，它成你老师了。这样的培训才是个性化的，不是满堂灌的。我们56个学生56个水平，他不管你，56个学生，一个老师讲。现在美国的课本是一个学生一个课本，现在中国是满堂学生一个课本，他一个人一个课本，为什么？因为他有大数据，他知道是什么水准，这样就导致我们的教学真正的做到了因材施教，这东西会大力提高我们的培训质量，个性化了。
再看大数据监管福利，现在福利申请机构，将来我们碰到的事情，福利事情有的人造假，有的人说假话，隐瞒实况，大数据通过一个平台能做很多东西，把这些造价的人挡在福利申请之外，审查。
大数据能监管税收，英国的政府利用大数据，叫SAS，他检查一个很大的偷税漏税案，200亿英镑。这个主管说了，大数据能够帮我们发现问题，平时的你无法洞察的细节能够找到，电脑能够从大数据中找到很多东西，很有意思，找到一种模式来检查，这种模式我们人类无法看到，人看不到，计算机能看到。所以税收将来偷税漏税很难。
再看大数据治理航班延误，大家出差就知道，经常航班延误，昨天晚上广东到北京航班就打起架来，打的很厉害，简直要爆发战争。这是为什么呢？就是航班的不准确性，天气的不可预测性。怎么能够治理航班延误呢？美国一个方法，我感觉对中国有用，什么方法呢？他不是政府下命令，局长你不好好服务我就给你撤职了，不是这个问题，他用大数据不断的统计不同的航班时间延误状况，每个航班，这个航班平均延迟多少分钟，他不断的公布，我是一个乘飞机的人，哪个航班不得误点，哪个航班老误点，误点我就不买他的票。用这个方法大家看看，制裁治理那些延误航班的航班，市场方法来制约他，而不是行政领导去骂他，去扣奖金、撤职，这是行政。大数据就是搞的你没人理，因为这个航班老误点，我知道你误点，我何必坐你的航班呢？你老误点我就讨厌你。这些东西是可以不断的公布的，如果乘飞机，我先查看哪些航班是准点的，我就买准点的，不同公司的不同航班，我都知道哪个航班是准点的，哪个航班是不准点的，大数据能解决的，一般的弄不成，因为数据太大。
大数据反恐，现在这个事情好得不了，美国好多的恐怖事件，实际上大数据帮很多忙。举个例子，如果下一步我们要在怀柔开一个什么会，如果我是管安全的我干什么，我要把所有历年所有的这条线上的案件都收集过来，什么人在什么时间，什么路口，用什么方式搞破坏，全部数据都在我这，我得掌握这条线的安全数据。如果让我布置一个新的警力配备方案，我就给你估计数据，安排，这个路口不用人，那从来没发生过事实，那个路口老发生事，需要多少警察，需要多少便衣警察。因为历次数据都是这么积累起来的，搞得很大，这样我就把警力布置，武器类型的选择都能搞好，为什么？大数据帮忙了。所以现在反恐特别快捷。再就是我们街道这些摄像头，现在美国搞一个软件，人脸识别系统，1万个人里面照相，如果有你的脸，马上把你抓住，快速提取人脸的过程。所以大数据迅速的程度让你感觉不可思议的快。据说拉登被抓，这个事情都和大数据公司有关，大数据公司帮助国家的公安部门抓住了拉登，是大数据的公司起了很大的作用。
大数据征信系统，现在人力资源部也好，整个国家也好，征信系统是很难办的，为什么中小企业贷款贷不到呢？因为贷款不还，谁贷款谁倒霉，所以银行不敢贷款。最近的阿里巴巴开始代替银行搞征信，他为什么搞征信呢？因为阿里巴巴的网站上，他掌握很多厂家的征信状况，贷款了吗？还款了吗？还款及时吗？他全掌握，这样导致他可以搞一个征信系统，他现在开始成金融行业了，阿里巴巴成金融了，奇怪的不得了，不是银行他有金融吗？银行的征信系统通过什么获得呢？通过政府获得的征信系统，我们的档案，商业系统也是一个系统，我们说商业系统可以搞大数据，政府部分可以搞征信系统，还有其他系统的记录。大数据征信系统来源不一样，越大的数据越能搞好征信系统，我想将来整个国家运转，这个系统是非常重要的。
大数据反腐，现在国家对反腐问题抓的很紧，而且成绩非常大，下一步的反腐我想应当有大数据介入，为什么？举个例子讲，比如某一个地方药品卖的非常快，结果一查这个药是一个非重点使用的药品，是一个辅助类药品，按理说主药应该是量大，辅助药品卖的很多，量很大，这是什么问题呢？人在推销，卖的很快了，有人在搞名堂，什么名堂呢？医生给患者乱推荐，这里面有提成，搞回扣。现在大数据反腐很容易，我太太在卫生部帮他们搞大数据，我太太说你要是这样查，一查一个准，大数据反腐灵的不得了，他就在你面前摆着，明显的不得了。所以反腐这个问题借助大数据是不得了的事情。
大数据能够突破行政垄断，滴滴打车就打破了原来的出租车公司的格局，他靠技术，原来你搞一个汽车公司难的不得了，但是滴滴打车出来就是厉害的不得了，国家在考虑，你不能完全靠行政垄断，不让我上市，那不行。
大数据可以促进养老金制度改革，我们不管养老金正常的调整，往往根据几个专家的意见就开始调整了，所以有一篇文章讲这个东西不太好，为什么？缺乏公共事业充分测算和博弈，如果我们利用大数据，找一些数据专家，我们更能有方法，有依据的给大家报告为什么养老金制度这样调整，现在我们往往是找几个专家，这几个专家数据往往又是不准确的，所以科学决策的依据甚少。所以他们建议养老金的调整应该由大数据来解决，这样是比较科学的。
最后讲我们现在怎么做，大数据的威力，大数据的功效，我想在座的专家往往会谈出更多的观点。如何开始我们的工作，第一，应该加快推动信息公开，各部门都掌握了很多信息，往往不愿意公开，公安部门不想给商业部门，商业部门不愿意给别人，互相之间封锁。我们总理也讲了，国家也讲了，“十三五”规划也讲了，实施国家大数据战略要推进数据资源的开放和共享，现在科技部跟一个服务中心开始公开很多科技数据了，所以将来人力资源的数据如何公开也是一个问题，如果不公开，80%的数据社会是没有的。
第二条，要大力培养大数据的人力资源管理人才。在这方面有三个专业的人特别好，第一，计算机专业，第二，统计学专业，第三，人力资源专业。如果有这样的人才毕业，能到我们各级人力资源部门好的不得了，为什么？这些人能够做数据分析师，数据专家。这个东西在美国一个新词叫首席数据官，我们人力资源部将来应该有一个首席数据官，大公司要有首席数据官，他干什么呢？用数据说话，他比分析师，比信息师还要重要。第二步是培养人才。
第三，领导要改变你的决策模式。比如过去领导听汇报来决策，这个不行，要凭数据来决策。数据意识，没有数据没有发言权，过去我们说没有调查没有发言权，可你调查有数据吗？有调查没数据，这个数据没上来，你这个决策还是有问题的，调查是要获得数据，所以数据意识要强烈起来。
第四，实在不行学会用第三方数据，第三方数据就是不是我的，但是我可以拿得到。比如现在我们的一家银行，具体说建行，建行发贷款，他为什么给你发贷款，他没有征信系统，他依靠了马云，阿里巴巴把诚信状况告诉建行，建行就开始利用他这个数据给人贷款，所以他们的贷款速度很快，为什么呢？因为最近有了一个变化，第三方数据帮了建行的忙，所以建行的口号现在叫“亦商亦融”，融是金融，商是什么呢？用商业的数据掌握了被贷款人的基本状况。
大数据的发展我认为有这么五步需要我们走，第一步，理解大数据，要懂得知识；第二步，借用大数据，开放共享；第三步，做一个小数据，养猫、养狗、养花都有了，养数据的习惯没有，自己做一个小数据，我现在每天在家里做小数据，没事干就做小数据，天天我都在录东西，做小数据，慢慢数据会做大的。第四步，养个大数据，我们人力资源部一定要有大数据，积水成渊；第五，开发大数据，找几个专家，挖掘东西，获得智慧，获得什么智慧呢？治理国家，管理国家层面的人才，管理国家层面的人力资源，这个东西是不得了的事情。现在我们整个差距在哪？在这方面我们没有数据的决策，或者不够，如果有第五步就不得了了。所以大数据实际上是我们国家治理的智慧，赚钱、商业行为，那是小意思，治理国家，管好人才，掌握趋势，做出科学决策，这才是很大的问题。
最后我给大家念一段话，刚才我讲海狸，海狸这个作者是一个金融学家，他的数据一般你们不肯，我看了。“我们都是大数据时代的海狸，我们不仅能被观察者观测，被分析师研究，我们也能利用大数据，改变自己所在的团队，甚至社会。”我们大家都是海狸，因为你被人观察了，我们大家都是海狸，因为我们本身也在利用大数据做事情。
我的时间到了，谢谢大家。
