在工作中，HR宝宝们是不是经常遇到一些数据，感到无从下手？是不是想过这时候要是有一套公式就好了？
智小培今天就给大家整理了人力资源工作中的重要公式。分别是计算成本的公式、时间公式、数量公式和质量公式 。
人工总成本=员工人工成本+办公室设备等管理费用+处理与福利相关事务的成本+保险和养老费用等强制费用+付薪假期、节假日、病假、教育、娱乐等费用；
内部招聘成本=（内部广告成本+内部推荐奖金+内部重新安置与规划成本+管理时间和差旅成本）/内部雇佣人数；
外部招聘成本=（外部广告成本+外部推荐奖金+外部差旅成本+管理时间和差旅成本）/外部聘用人数；
面试成本=（面试总成本+面试管理总成本）/面试应聘者总数量；
注：面试总成本=每小时标准成本*每次面试时间*面试数量；面试管理总成本=每小时标准劳动成本*每次面试时间*面试数量。
培训成本=（讲师成本+培训设施租用+学员的差旅住宿成本+培训员的工资和福利+学员的工资和福利+培训部门的管理费用）/学员总数。
注：每小时培训成本=培训总成本/总培训小时数；相比统计每个学员的培训成本，每小时培训成本是更深入、更有价值的衡量指标。
职位空缺填补时间=收到招聘申请的日期-聘任书接受的日期；
新员工工作开始时间=收到招聘申请的日期-新聘用员工开始工作的日期；
平均面试时间=用于面试的总时间/面试总人数；
现有员工平均服务期=总的雇佣年数/平均员工人数；
离职员工平均服务期=离职员工总的雇佣年数/总的离职员工人数；
缺勤率=因缺勤而损失的工作日/(平均员工人数*每位员工每月的工作日数)。
注：通过计算各部门的缺勤率，以便发现哪个部门的缺勤率相对更高。在此基础上统计缺勤所造成的时间损失与隐性成本。更重要的是，HR需要了解缺勤率较高背后的真正原因。
发布职位聘用比率=雇佣人数／发布职位的数量；
面试职位率=面试数量/收到的申请数；
员工雇佣率=雇用人数/收到的申请数；
推荐通过率=推荐人数／雇用人数；
岗位评估参数=被评估和审定的岗位数量/系统中所有岗位的数量；
培训通过率=培训考核通过人数/实际培训总人数；
超过薪酬级别上限的员工=超过的员工数量/员工的平均数；
注：如果存在太多例外，就表示薪酬系统不再履行其功能。
全职员工平均薪酬=全部薪酬/全职员工的数量；
注：这一数据可以按照管理人员和非管理人员分娄统计，作为薪酬制定的参考依据。
员工平均营业收入=总营业收入/全职员工的数量；
注：这一指标综合了营业收入与成本，用于衡量每位全职员工所创造的收益和利润。
招聘质量=（新聘员工的平均工作表现分数+新聘员工中一年内被晋升的百分比+新聘员工中服务时间超过一年的百分比）/全体新员工数量；
培训质量=培训后的知识水平/培训前的知识水平；
注：可自我定权重系数或根据考核结果来确定。
技能（行为）改变=培训后通过工作结果、人际关系的关键事件或其他可以观察到的现象所反映出来的技能）/培训前的技能水平；
态度改变=培训后的态度/培训前的态度；
绩效改变=培训后至少90天所给出的绩效评估分数或等级/在培训之前所给出的绩效评估分数或等级；
每个业绩水平上的离职比率=每个业绩水平上的离职人数/总的离职人数；
每个业绩水平上的离职比率=每个业绩水平上的离职人数/在该业绩水平上的总人数。
知道了公式，我们便可以进行数据分析了，它可以帮我们更直观的分析问题，从而达到高效管理的目的。下面是一些常用到的数据分析工具和思路。
political政治、economic经济、social社会、technological技术。
在分析一个企业集团所处的背景的时候，通常是通过这四个因素来进行分析企业集团所面临的状况。
where、when、who、why、what、how、how much。
简单、方便，易于理解、使用，富有启发意义，广泛用于企业管理和技术活动，对于决策和执行性的活动措施非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。
类似于思维导图，强调穷尽。麦肯锡分析问题最常使用的工具就是“逻辑树”。麦肯锡逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。逻辑树是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。
price价格、place地方、product产品、promotion推广。
认知、熟悉、试用、使用、忠诚。
百度指数、淘宝指数、艾瑞咨询、易观智库、CNNIC、比达咨询。
对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法。
我们知道了很多数据的公式和数据分析方法，那么分析数据的流程是怎样的呢？
数据收集主要有两部分：
第一手数据：主要指可直接获取的数据;
第二手数据：指经过加工整理后得到的数据。
根据两部分的数据进行整理。
从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。这个过程可能会比较漫长，但是也是比较有意义的。
主要侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联、预测。
常用数据图：饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图。
有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然，需要有明确的结论，有建议或解决方案。
看完之后HR宝宝们是不是有很多收获呢？快快应用起来吧！
来源：人力资源分享汇
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