之前收集了一批数据，包括将近10w个公司以及100w个招聘职位的数据，放在服务器上好几个月了，最近拿来做一些分析。

先来看公司的一些情况

一、看看公司的地域分布

从图中能看出，北京的公司数量占了绝对领导地位，甚至我们能发现跟城市的人口分布符合Zipf法则一样，公司的发展数量也基本符合Zipf法则法则。

北上广深作为一线城市，互联网发展也是处于第一梯队，而有阿里、网易驻扎的杭州紧随其后，地处天府之国的成都，近些年由于政策刺激和人才回流，其互联网产业目前也是蓬勃发展。

二、看看公司的融资情况

我们现在处于一个万众创业的阶段，大量的公司如春笋般生长，一大批未融资的公司等待资本和市场的检验。而从天使轮到C轮，每一个节点之后的公司数量都基本减半。从图中能看出，C轮可以说是一个创业公司的一个很关键的milestone。

三、看看哪些类别的公司更多

从图中看出，当今是移动互联网的热潮，电子商务和O2O紧随其后，企业服务、数据服务等几个类别，正在和即将迎来各自的黄金期。

四、看看哪些标签是公司最常用的

基于每个公司的标签，提取出现次数最高的一些标签，最终做成一个标签云，可以看出，公司还是更喜欢强调员工的福利。

五、看看哪些词是经常用来介绍公司的

互联网时代，服务是核心竞争力，技术、平台、产品和团队是公司的核心资产，这幅图可以说是“公司描述”的自我画像。

六、哪些城市工作机会多

北京无疑是工作机会的集大本营，上深广杭四大城市处于同一个梯队，成都以及第二梯队城市旺盛的招聘需求，显示出互联网在这些城市的迅猛发展，也说明互联网正在越来越深入到各行各业。

七、哪轮融资的公司需要招更多人

从上图可以看到，公司的发展基本上需要资本的参与，当公司进入A轮及后面的融资阶段后，对招聘的需求大大增加，说明公司的业务发展也非常迅速，这个需求增长在C轮达到最高。C轮之后，公司发展进入另一个稳定阶段，对招聘的需求开始降低。

招聘离不开薪水待遇这个终极话题，我们来看看一些待遇方面的分析。

八、哪个城市平均待遇更好

从待遇上看，广州输给了杭州，北上杭深成为第一梯队，有趣的是，从中国房地产业协会主办的中国房价平台的数据来看，2016年3月份，广州的平均房价是20451万每平米，同比增长3.13%，杭州的是18404万平米，同比增长6.18%。所以房价上杭州也大有领先广州的势头。大家可以对照各城市的平均房价，这样对自己选择工作有一定的参考价值。

九、哪个待遇区间的公司最多

从上图可以看到，目前平均薪水在6k-8k的公司最多，当然公司招聘的岗位很多种，总体来看，技术类的薪水最高，产品类紧随其后，设计、运营和市场等职位再次之，但是就某一类职位来看，也是符合正态分布的。此外，我们还发现有少数公司薪水待遇极高，分析发现，基本上这些公司只有很少几个职位，并且是招聘CTO、合伙人这样的岗位。

十、哪个类别的公司更壕

从这张图大致能看出哪些行业目前受资本的追捧。当今“深度学习”、“大数据”、“互联网金融”等异常火爆，催生了一大批数据服务类以及互联网金融类的公司，“游戏”、“社交网络”、“移动互联网”以及“旅游”是上一拨互联网狂潮，目前这些行业都产生了一批上市公司和行业巨头。

当然，由于计算的是行业平均，以及每个行业的招聘需求各有不同，所以并不代表行业有优劣之分，根据自己的兴趣，选择合适自己的平台是最重要的。

十一、哪轮融资的公司待遇更好

从上图看得出，未融资的公司存在较大的资金压力，整体待遇上比其他情况要差一些。但是一旦公司获得融资，很大程度上，员工的待遇也会得到改善，从天使轮到D轮，待遇也是水涨船高。

当然薪水并不是全部，加入创业公司往往也会得到期权或者股权的激励，选择干一份有价值的事情也同样重要。

十二、工作经验是否重要

以上两张图展示了工作经验在找工作中的重要性。

前一幅图说明：工作年限越长，薪水待遇总体越高，公司更愿意为经验丰富的求职者舍本。后面的图说明：1-3年工作经验的是招聘中的主要目标人群，一方面已经不再是刚毕业的应届生，具有工业界的实战经历；另一方面，3年工作期满，很多人希望换一个环境。

10年以上工作经验的，虽然待遇很不错，但是招聘职位并不多，一般这样的职场老鸟，也比较少换工作了。

十三、学历是否重要

上面这两张图展示的是学历与求职的关系。

前一幅图说明：总体来看，硕士生的薪水是最高的，博士生的稍低于硕士，要求大专学历和不限学历的工作，薪水差异也比较小，本科生的处于中间。后一幅图说明：当前的职位招聘更多集中在本科和大专和学历不限这几个级别，对要求硕士和博士的还是很少。

因此，当就薪水这一点考虑，相信大家对学历追求会有自己的选择。当然学历并不代表一切，漫长的职场生涯，工作上的积累和提升更加重要。

十四、工资是否跑赢了GDP

上一幅图展示的是每一年招聘岗位的平均薪水变化，“最近”是计算的数据里最近一个月的平均薪水。如大家所愿，薪水是逐年增长的，或许我们都有遇到应届生待遇反而比先一年入职的要更高的情况。

下一幅图是展示的2014、2015年薪水和国家GDP的增长率，GDP数据来自于国家统计局官网，必须指出的是这里计算增长率是按照实际数字来考量，而国家公布的增长率是减去通货膨胀率的。数据是残酷的…

接下来我们具体分析几个职位的数据，由于笔者就是互联网的一名技术搬砖工，所以这里我们选择了“Android开发”、“数据分析”和“架构师”三个职位。

上面的图展示了三类职位需求在几个主要城市的情况，可以看到北京的职位需求远远大于其他城市，这说明在互联网行业，北京是工作机会最多的地方。可以看到数据挖掘这一职位在很多城市的需求量并不是很大。

可以看到，三个职位在不同城市的薪水分布都几乎一致，薪水上，北京不再是遥遥领先，作为互联网的“一线城市”，北上杭深的差异并没有那么明显~，此外我们发现一个有趣的现象，数据挖掘和架构师这样的职位，在一些城市招聘的极少，但是薪水待遇却非常高，大家求职的时候可以根据自己的情况去自由选择~

上图展示了职位的平均薪水与公司各融资阶段的分布关系，可以看出，三个技术类岗位的待遇都高于平均，而未融资公司由于资金紧张，职位待遇普遍低于其他阶段。我们还发现，D轮及以上公司的待遇要稍好于上市公司，这是因为到D轮及以上的公司比例比较低，而且到这个阶段的公司，基本上资金层面不会太紧张。

最后我们来看下这几个岗位的招聘要求的关键词分布。我们把这三个岗位的所有招聘信息里的招聘相关要求做切词，然后分别统计词频。下面三张词云图分别展示了“Android”、“数据挖掘”以及“架构师”的招聘要求里面出现频率最高的一些词。

看得出来，从这些关键词云能比较清晰的看出几个职位的招聘要求，从另一方面也说明，各个职位都有各自的招聘侧重点，求职的时候，要有的放矢。

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