【摘要】大数据是当前热议的话题，但各方面对大数据的理解还存在一定差异。在大数据时代企业首先需要清楚认识大数据的产生背景、现状和大数据时代的发展趋势，才能把握机会、提高企业竞争力。本文通过说明大数据的内涵、特点以及对企业的价值，探索大数据对人力资源管理的影响，提出大数据时代人力资源管理对策。
一、大数据的内涵
大数据通常是指所涉及的资料数量巨大、数据类别繁多、无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。其主要特点是数据体量巨大、数据类型繁多、数据价值密度低但商业价值高、数据更新快时效性强。20世纪90年代，数据仓库之父比尔.恩门首次提出大数据概念，开始是用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集，后来不仅用来描述大量的数据，还包括处理数据的速度。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。对海量数据进行分布式数据挖掘，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
二、大数据对企业的价值
数据的价值在于将正确的信息在正确的时间交付到正确的人手中。数据之中蕴藏着价值，要将有用的数据与没有价值的数据进行区分却是一个棘手的问题。很多企业只是将信息简单堆在一起，仅将其当作满足公司治理规则而必须要保存的信息加以处理，而不是将它们作为战略转变的工具。
当数据完全渗透到人们生活之中，大数据带来的挑战就涉及人们生活的各个方面。大数据时代将促进各种资源的大融合，将催生出新模式和新人群;数据将逐渐成为企业重要的生产要素，企业的决策日益依赖于数据挖掘。企业可以通过思考数据战略的总体回报，来应对大数据的挑战，抓住大数据的机会，一方面要善于利用工具进行数据处理和挖掘，寻求数据价值和商业机遇;另一方面要分析外部环境，快速反应，制定和调整企业战略，同时要积极把握商业机遇，提高企业创新能力，提供立个性化服务，获得竞争优势。
三、大数据对企业人力资源管理的影响
管理学认为“管理部分是艺术，部分是科学”，这也反映出人力资源管理的困境，由于人力资源管理的对象是人，可定量程度远远低于由制度、流程、产品、资产等构成的物，相较于在管理中的其它模块人力资源管理的量化不够，这一定程度上带来了人力资源管理的难度，表现为人力资源管理的价值难以被客观评估、人力资源的专业性难以得到充分认同。进入大数据时代，将对人力资源管理带来深刻的影响：
首先，在人力资源的选、育、用、留的各个环节中，以大数据技术为依托，达到科学管理所要求的可测量、可记录、可分析、可改善，使得人力资源管理的专业性大增。
其次，在大数据的支持下，人力资源部门在人才选拔、任用、激励等高价值工作方面作用会越来越大，人力资源部门开始有更多机会成为业务部门不可或缺的合作伙伴，企业也将越来越多求助人力资源部门作为战略达成的主要支撑部门。
第三，人力资源全产业链发生巨变，包括企业人力资源部门、咨询机构、中介机构、培训机构、行业主管部门，只有在大数据的作用下才能真正把全产业链的“以人为本”做实，产业链上下游需要共享数据、共享测评工具、共享人才发展理念，在人才价值提升与交换的基本理念下，通过强有力的大数据平台技术实现共同创造并分享价值。最后，未来的人力资源管理要达到的目标是在大数据技术的支撑下让科学的部分尽可能的科学，从而让艺术的部分更加智慧。但大数据给人力资源管理者创造机遇的同时，也带来了极大挑战，无论是大数据体系的构思、构建、运用，还是如何把大数据技术与人力资源管理所衔接，对从业者几乎是颠覆性的变革。
四、大数据时代人力资源管理对策
(一)关注大数据平台
大数据时代企业经营环境的特点是以数据为决策的依据、信息系统成为数据集成的平台、数据网络化共享。随着人力资源管理理论和管理实践的迅速发展，人力资源管理的专业化水平的提升是人力资源管理职能扩大和深化的关键，而在人力资源专业化的提升过程当中，大数据扮演着至关重要的角色，它使得人力资源管理的理念、技术及技巧更加的科学化。基于大数据时代云计算技术的人力资源服务已经成为人力资源行业的发展趋势。实现人力资源管理的碎片化破局，关键在于掌握数据的全面性、准确性、权威性、动态性，并能够运用且转换成创造人才价值、提升企业利益的终端服务成品。许多企业都开始借助外力来实现大数据时代的人力资源管理。
(二)实现人力资源管理角色转变
大数据时代人力资源管理将由经验主义转变为更加科学规范管理，在大数据技术的支持下人力资源的选、育、用、留都可以纳入到量化范畴，使人力资源管理更加高效、更加精准并更有话语权。大数据时代背景之下人力资源工作将更加基于数据和分析，人力资源管理将依托先进的技术平台集中、规范化、及时处理和管理人才信息，提升人力资源管理的效率，实现高效化管理。人力资源经理工作更多借助于先进的技术平台获取数据并进行数据分析，工作更加规范化，需要人力资源经理更多担任决策、审核任务。
(三)借力大数据优化人力资源管理
1.制定有效的人力资源管理规划。大数据时代面对快速变化的环境和企业战略，企业人力资源部门应该提高洞察力，制定与企业战略一致的人力资源战略和规划，为企业发展提供良好的内部人了资本保证。
2.更新工作分析。大数据时代将改变企业的用人需求，由曾经的重视员工经验改变为重视员工数据处理能力。大数据时代需要进行理性的分析与判断，而不是倚重于经验的判断，这样的时代背景下，要求企业中每个员工都需具备一定数据处理能力，善于利用系统和数据，转变工作方式，提高针对性和效率。
3.完善企业招聘。招聘过程的最根本诉求是解决企业职位与候选人之间匹配的问题，而大数据技术恰恰能更高效精准的完成这个匹配过程。大数据时代人们获取信息渠道更多，雇主与雇员之间信息沟通的渠道更多，信息将更加透明化。对企业而言，传统的招聘个人信息都是候选人自己编辑形成的文字，如今大数据技术可以实现从社交网络上来查询并深入挖掘候选人的信息，让企业更清晰的了解候选人的情况，使候选人与职位更好地匹配。
4.调整员工培训。随着大数据时代的到来，企业不仅要向员工普及大数据知识，还应该持续不断培养和加强员工整合数据、挖掘数据价值、制定行动计划的能力，增强对未来业务的洞察力和执行力。同时加强数据处理能力、信息系统使用能力的培训及数据敏感训练。
5. 加强人才测评。利用大数据技术对人才测评中的一些问题如人才绩效考核、人才选拔以及分类进行研究，改进不成熟的地方。大数据技术能从一些大型的人力资源数据库中找到隐藏在其中的信息，帮助决策人员找到数据间潜在的联系，从而有效地进行人才测评。
6.实施基于心里契约的员工激励。不断充斥的数据洪流、不断加快的社会发展，使组织不得不做出调整，但不断进行的机构重组、人员精简和变革活动，会使员工工作安全感和稳定感下降。实施基于心里契约的员工激励能提供重视和承诺，使多数员工获得最大限度的工作幸福感和成就感，实现企业价值和员工价值的互动平衡。
