2015年9月16日，在北京才源国际文化交流公司举办的“大数据应用研讨会上”，中国人才研究会学术委员会主任，中国人才50人论坛专家委员会专家王通讯教授结合9月5日国家发布的《促进大数据发展行动纲要》进行了深度解读。

　　大数据的基本特征

　　大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

　　王通讯研究员指出，大数据的特点是数量大、构成杂、变化快，大数据是由量变引起质变的结果，是人类认识世界的新工具；大数据的本质是洞察，即洞察重点、洞察规律、洞察关系、洞察趋势、洞察需求以及洞察秋毫。

　　“大数据具有数据充足、抓取力强、刷新及时的神通力量。”王通讯研究员认为，基于上述特点，大数据在众多的领域将人数据化，将岗位数据化，将资源数据化，抓住重点、找到规律，增加产出，引起管理者的高度重视。

　　他举例说，农发行江苏分行紧跟时代潮流，积极探索人力资源管理网络化创新，通过建立网络平台，统筹网络学院、在线考试、员工四卡考核，实现大数据背景下的人力资源管理，使组织将过去“经验加感觉”的定性管理，走向了“事实加数据”的定量管理，为不同绩效人员确定了合理的薪酬水平，其重大意义在于走向了人力资源管理的智能化。

　　如何开展大数据分析？

　　王通讯研究员认为，面向主题是数据仓库数据组织的主要原则，而主题的抽取，要按照决策分析对象进行。例如，劳动力市场，可以按照空位需求与求职人数进行对比分析，就业形势分析，可以从就业群体构成、行业平均工资、员工工作稳定性等因素切入；失业形势分析则可依据失业原因、平均失业时间、社会救济额度以及失业人数等因素来进行。无疑，这就是人力资源宏观管理部门决策最重要的大数支持。

　　依据决策树发现，较之于女员工，男员工更容易离职；较之于高职称，低职称更容易离职；较之于高龄员工，低龄员工更容易离职；较之于低学历，高学历者更容易离职。以上4个属性，是离职员工的主要特征，离职员工可能具备一两个属性，也可能具备所有属性。要具体分析，提前做好消除离职因素工作，留住关键人才。

　　有专家指出，以往基于心理学的原理，将绩效持续下降、考勤异常、疏远团队作为员工离职的前兆。这种方法耗时耗力，主观性强，且员工表现出这些特点时挽回的余地较小。

　　采用大数据技术，从员工的个性、价值取向、职业发展规律、行业特点维度建立的数据库和模型，能够提前2～3年预测员工的离职方向，以利于采取措施，留住人才。

　　所谓“大数据促进人力资源管理升级”，就是向精细化、及时化、人性化、智能化方向转型升级。

　　王通讯研究员认为，《促进大数据发展行动纲要》传达出如下的信息：大数据已经成为推动经济转型发展的新动力、成为提升政府治理能力的新途径；大数据能够构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系；大数据应率先在就业保障、教育培训领域推广应用，激发大众创业、万众创新；大数据发展，要求加强信息采集、保存和分析能力建设，大数据无疑能推动政府治理精准化，政府要与社会合作开展大数据的试点，包括劳动就业与收入分配领域，发展大数据科学，积极培育大数据技术与应用人才。

　　大数据人才管理环节

　　王通讯研究员从7个方面对大数据人才管理环节进行了详细解读。

　　1. 大数据育人

　　基于互联网、大数据、云计算的人才培育，能够大大提升人才培育的质量和效率，而且人们可以在任何时间、任何地点、随时进行学习活动。

　　两千多年前孔夫子所谓的“有教无类”，到了今天才真正得以实现。

　　2.大数据招聘

　　以往由于缺少对招聘对象的准确描述，对合适的人选到底是谁很难把握；再加上不公开透明，很容易产生不公平、不公正的招聘，乃至于“萝卜招聘”。在大数据方法的支持下，国外已经改进了这一过程，明显提升招聘质量。

　　大数据招聘的好处在于，以数据作为衡量人才的前提，以模型作为评价人才的标准，能够迅速有效地进行筛选，保证招聘质量。

　　2013年，IBM公司花费13亿美元收购了名为Kenexa的一个招聘培训机构（后者每年开展面向4000万工作申请者开展调查问卷，获得基于大数据的人员特质分析），使得招聘岗位与应聘者之间实现了更加精确的匹配。

　　这种形式的招聘，从技术的角度来看，是持续的数据挖掘过程，从信息的角度来看，是关联信息不断组合的过程，从专业的角度来看，是对岗位价值、胜任力理解的过程。

　　一家叫做Identified的公司，可以对求职者进行打分比较，其核心功能是通过工作精力、教育背景、社交网络为求职者打分，其信息来源为Facebook。

　　3.大数据管人

　　在上海，一位大学生的手机上收到了学校勤学中心的一条信息，问：同学，有什么事情需要我们帮助的吗？原来是基于大数据的管理平台发现这位女生一段时间的饭票购买减少，担心是其家庭经济发生困难。这令该女生十分感动。她回复说，我在减肥呢。

　　无疑，这种管理做到了精细化、人性化。

　　4.大数据用人

　　每家企业都会产生大量的数据踪迹，通过分析员工之间的数据沟通，不仅能够了解员工的个人表现，还可以掌握员工的合作状况，从而能够采取有效地措施提高企业内团队的合作效率，甚至在团队组成之前就能预测出队员间的合作情况以及可能出现的问题，让公司长期收益。

　　5.大数据考核

　　考核是人力资源管理的重要环节。在大数据思想的指导下，组织可以通过软件记录员工每天的工作量、具体工作内容、工作业绩，仁厚使用云计算处理，分析这些数据，了解到员工的工作态度、忠诚度、进取心等等。

　　“人在干，云在看。”这就使得绩效考核更加准确。

　　除此之外，大数据还能在员工的薪酬、测评方面发挥价值。

　　“当然，大数据方法是人才研究的利器，也是人才测评的利器。但是一定要注意道德与法律的问题。”王通讯研究员提醒与会者。

　　社会急需大数据人才

　　《促进大数据发展行动纲要》指出，要持续人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才，积极培育大数据技术和应用创新型人才，依托社会化教育资源，开展大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。

　　麦肯锡全球研究的一份报告认为，未来六年，美国需要150万精通数据的精力人员，14-19万数据发现专家。

　　中国需要多少大数据人才？没有人能知道。

　　贵阳大数据的成效

　　贵阳在大数据领域创造了中国的7 个第一：

　　第一个大数据重点试验室，第一个全域公共免费的Wifi城，第一个块数据公共平台，第一个政府数据开放示范城市，第一个大数据交易所，第一个大数据产业积聚区，第一个大数据博览会和峰会。

　　贵阳大数据产业引进大数据项目150多个、投资总额达到了1402亿元，产业规模达到605亿元，引进全球顶级大数据企业11家，目前有食品安全云、电子商务云、社区服务云、智能交通云、医疗健康云、教育云、环保云以及旅游云等20“朵”云在贵阳落户。

　　“发展大数据产业，前景可期。” 王通讯研究员说。

本文选自DOIT传媒